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bd luDistintivo automovilístico de identificación internacional

CódigoPaísDesdeCódigo antiguoNotasAAustria1910AFGAfganistánAfganistán1971AL Albaniabd lu Albania1934AM ArmeniaArmenia1992SUAnteriormente parte de la Unión SoviéticaAND Andorra1957ANGAngolaAngola1975PANG (1932-1957)P (1957-1975)Anteriormente parte de Portugal.AUS Australia1954AZ AzerbaiyánAzerbaiyán1993SUAnteriormente parte de la Unión SoviéticaB Bélgica1910BD BangladésBangladés1978PAKAnteriormente Pakistán OrientalBDS BarbadosBarbados1956BF Burkina FasoBurkina Faso1990RHV / HVHasta agosto de 2003, 1984; (République de) Haute Volta, en francés (Alto Volta).BG BulgariaBulgaria1910BH BeliceBelice1938Anteriormente , British Honduras en inglés.Todavía registrado oficialmente como BH en junio de 2024.BIH Bosnia y HerzegovinaBosnia y Herzegovina1992SHS (1919-29)Y (1929-53)YU (1953-92)Bosna i Hercegovina en .Antes fue parte de Yugoslavia.BOL  Bolivia1967BRBrasil1930BRN BaréinBaréin1954BRU  bd luBrunéiBrunéi1956BS BahamasBahamas1950BUR BirmaniaBirmania1956BATambién conocido como Myanmar.BVI  Islas Vírgenes Británicas1910British Virgin Islands, en inglés.BW​ BotsuanaBotsuana2003BPUtilizado oficialmente por Botsuana desde 2003. Anteriormente era RB (Republic of Botswana, en inglés) hasta 2004. Antes de ello era el Protectorado de Bechuanalandia.BY Bielorrusia1992 (2004)SUBielorrusia; anteriormente parte de la Unión Soviética. La ONU fue oficialmente notificada del cambio de SU a BY en 2004.​C[cita requerida] CubaCuba1930​[cita requerida]Algunas indicaciones muestran CU como el código oficial de Cuba.CAM CamerúnCamerún1952F y WANAnteriormente un territorio de Francia, más una parte de territorio de Nigeria oriental (WAN, West Africa Nigeria).Utilizan de forma ilegal CMR en sus insignias.CDN Canadá1956CACGO República Democrática del CongoRepública Democrática del Congo1997CB, RCL, CGO, ZRCongo Belge (f……

bd luTesla apuesta por la IA de «caja negra» para robotaxis： ¿Qué es y por qué es importante para la tecnología de conducción autónoma？

Tesla se dispone a presentar su esperado prototipo de robotaxi, el “Cybercab”, lo que marca un momento crucial para las ambiciones de conduccibd luón autónoma del gigante de los vehículos eléctricos.A medida que Elon Musk impulsa a Tesla más profundamente en la tecnología de conducción autónoma, la compañía está apostando por un enfoque arriesgado, impulsado por inteligencia artificial, conocido como IA de “caja negra”.Mientras que competidores como Waymo y Cruise dependen de una combinación de sensores y mapas para la seguridad, el enfoque de Tesla simplifica el proceso pero conlleva desafíos importantes, especialmente al navegar en escenarios de conducción poco comunes conocidos como “casos extremos”.A diferencia de sus rivales, el sistema de conducción autónoma de Tesla se apoya en gran medida en la “visión por computadora”, un método que utiliza cámaras para simular la vista humana, junto con el aprendizaje automático de extremo a extremo, una forma de inteligencia artificial que procesa datos sin procesar para tomar decisiones de conducción.Este enfoque potencia la función de “conducción autónoma total” (FSD) existente de Tesla, que aún requiere supervisión humana a pesar de su nombre.La empresa pretende construir robotaxis totalmente autónomos utilizando esta misma tecnología.La IA de “caja negra” se refiere a una forma de inteligencia artificial en la que el proceso de toma de decisiones no es fácilmente interpretable ni transparente.Básicamente, funciona como una “caja negra”, lo que significa que entran entradas y salen decisiones, pero comprender la lógica o el razonamiento detrás de esas decisiones es difícil.El desafío clave con la IA de caja negra es que si algo sale mal, como un error de juicio o un accidente, es difícil determinar por qué ocurrió el error, lo que dificulta prevenir problemas similares en el futuro.Esta falta de transparencia plantea problemas de seguridad, especialmente en situaciones críticas conocidas como “casos límite”, donde surgen condiciones de conducción impredecibles o escenarios poco comunes.A diferencia de los sistemas de IA más transparentes, la IA de caja negra puede dificultar la resolución de problemas y mejorar la confia……